検索の主役が「人が自分で探す」から「AIが探して、比較して、選んでくる」へと移り始めています。AI Overview（AIによる検索要約）やAIアシスタント、地図検索（GBP）など、複数の入り口でAIに拾われるか、無視されるかが、これからの集客の差につながります。
LK・Partnersの ARB（Agent Ready Base） は、この変化に「先回り」して、AIに選ばれる側へ回るための基盤を整えるサービスです。
LLMOとは ― AIが判断するための“元データ”を整える
LLMO（Large Language Model Optimization）は、AIが情報を判断するための元データを最適化する考え方です。AIは、情報の一致度・理解しやすい設計・信頼性・構造・更新性といった観点で、どの情報を提案するかを選びます。ARBは、これらの観点に沿ってサイトとビジネス情報を整えます。
まずは「AI認識診断」で現状を可視化
ARBは、現状が今AIにどう見られているかを可視化する AI認識診断 からはじめます。情報の一致度・AI理解設計・信頼性・構造面・更新性といった基準でスコア化し、
- スコアが高い場合は「強化のための導入」
- 改善余地がある場合は「導入効果を実感しやすいゾーン」
というように、状況に応じた整備方針をご提案します。後追いではなく先回りで、AI時代の集客導線を整えることがねらいです。
幅広い業種に対応
医療・ヘルスケア、美容・ライフスタイル、飲食、士業・専門サービス、スクール・教育、レジャー・冠婚葬祭など、「誰に頼むか」「どの店を選ぶか」をAIに尋ねられる業種を中心に対応しています。
※ 効果はビジネスの状況や市場環境により異なります。具体的な導入事例・プランは個別にご案内します。
ご相談・AI認識診断のお申し込み
ARBの導入や、自社のAI認識状況の診断は、お問い合わせよりお気軽にご連絡ください。事業の詳細は事業案内（ARB）もご覧ください。
